農テクノロジー

自宅屋上の「ぶどうラボ」でAIと“未来のぶどう”を育てる！

2025.05.17

農テクノロジー

私の家の屋上には「ぶどうラボ」があり、「未来の生産技術のぶどう」の研究をしています。
そして分析にAIを活用したところ、プロもびっくりする早さで日々AIが進化しているので、今回はそのお話です。

Contents

センサー＆AIが24時間見守る仕組み

屋上ラボには定点カメラと温度・湿度センサーがついていて、24時間休まずぶどうを見守っています。

そしてノウタスで独自に開発しているAIプログラムが、カメラ画像とセンサーデータをまとめて読み込み、Webから最新の気象情報を取得。
さらにSNSを巡回して全国のぶどう農家さんの生育状況もチェックし、「今年は長野が一歩リード」「山梨はやや遅れ気味」などリアルタイムで比較します。
もし屋上のぶどうが平均より成長が遅ければ、「先週の冷え込みで成長が２日ほど遅れたかも」と原因を推測し、対策まで提案してくれるのです。

サンプル：ぶどう栽培AIレポート｜屋上ラボ

以下はAIが毎日作ってくれるレポートのイメージです（実際はもっと細かいです）

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◆ 天候概要（10:00 時点・〇〇市〇〇）
　・天気　：快晴（雲量 1/10）
　・気温　：21.8 ℃（前日差 −0.6 ℃）／予想最高 24 ℃・最低 15 ℃
　・湿度　：58 %（前日差 −4 pt）
　・風速　：2.3 m/s（南南西）
　・日照　：きょう 6.1 h 見込み（平年比 +0.8 h）

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◆ 総合コメント
１）展葉は平均 7.3 枚／鉢で順調に推移。全国主要産地と比べ１〜２日遅れを維持。
２）夜間の気温低下が生育ブレーキ要因。日中の光合成効率でカバー出来ている。
３）湿度が下がり気味のため潅水量を＋〇〇L/鉢に調整。
４）病害リスク低・害虫発生なし。〇〇は袋掛け前につき使用 NG を継続。
５）明日は最高 26 ℃予報。午前中に葉裏散水で葉面温度の上昇を抑制予定。

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◆ 画像解析による生育状況

ぶどう	展葉枚数	展葉率	ステージ	目標差	推奨作業	累積温度
01	8 枚	80 %	展葉後期	−0.5 枚	軽く誘引	280 ℃
02	7 枚	70 %	展葉中期	−1.0 枚	誘引＋葉面散水	276 ℃
03	8 枚	80 %	展葉後期	±0 枚	支柱角度調整	283 ℃
04	7 枚	70 %	展葉中期	−1.0 枚	誘引	274 ℃
05	6 枚	60 %	展葉中期	−2.0 枚	水切れ注意	268 ℃

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◆ 全国主要産地との比較（発芽日基準）
　・山梨県勝沼：本ラボ −2 日（気温平年並みで差縮小傾向）
　・長野県塩尻：本ラボ +1 日（当地は前週低温で停滞）
　・岡山県赤磐：本ラボ −5 日（暖地で急成長中）

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◆ 積算温度マイルストーン（参考値）
　・発芽〜展葉完了　　　：450 ℃（現在 62 %）
　・展葉完了〜開花　　　：750 ℃（現在 37 %）
　・開花〜収穫（成熟）　：900 ℃（現在 31 %）

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◆ 本日の推奨作業
１）08:00 までに潅水〇〇L／鉢（乾燥気味の #05 は＋〇〇 L）。
２）10:00 に葉面散水で葉温調整。
３）14:00、#01 の過伸長芽を〇〇芽間引き。
４）夕方、〇〇再確認。

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◆ 明日以降の展望／注意事項
・18 日は最高 26 ℃、19 日は午後から雨予報。
・〇〇散布は袋掛け前使用 NG を厳守。
・〇〇処理は〇〇日前倒しで計画中（要経過観察）。

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◆ 最新トピックス
・JA 山梨より 5 月 15 日開花速報、公表データで平均＋2 日進行。
・農研機構が耐暑性台木の試験結果を公開（21 % 成績向上）。
・SNS 監視：関東圏の路地栽培で軟腐病報告増 → 雨後の換気強化を推奨。

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監視カメラとセンサーの温度湿度からここまでレポートを出してくれるのスゴいですよね！

プロ農家・岡木さんとの“人×AI”コラボ

実はノウタスは以前から生成AIの活用を積極的にやってきていまして、社内には広報担当のAI社員“成実柚子（なるみゆず）”も2年以上前から在籍しています。
とはいえAIのレポートを鵜呑みにするわけにはいきません。
そこで力を貸してくれるのが、プロのぶどう農家でもあるノウタス専務の岡木さん。
AIが「そろそろこの作業に着手」と通知してきたら、岡木さんは実際の葉を写真で確認し、「いや、まだ数日早い」とプロ目線でアドバイス。
そのデータをAIに学習させて精度をさらに上げていっています。
人とAIがキャッチボールしながら成長するスピードは驚異的。
毎日進化していて、見ていてワクワクします。